<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Neo Blog</title><description>GEO 方法论实践站 — 探索 Generative Engine Optimization</description><link>https://skychat.eu.org/</link><language>zh-CN</language><item><title>2026 年还在用规则做视觉分类——quasivision 的选择说明了什么</title><link>https://skychat.eu.org/blog/quasivision-llm-eyes/</link><guid isPermaLink="true">https://skychat.eu.org/blog/quasivision-llm-eyes/</guid><description>一个只有 22 次 commit 的 Rust 项目，走了一条与 VLM 完全相反的路：不用大模型做 UI 分类，用几何规则；不做理解，做提取。本文从项目定位、管线设计、成本结构三个层面拆解它背后那个被忽视的需求——LLM 不需要看见，它只需要看得见的东西被结构化。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Rust</category><category>计算机视觉</category><category>Agent</category><category>开源</category></item></channel></rss>